第910章 自由能原理（2/2）

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系统稳定。

但是……如果输入的信号是无法被建模的呢？

假设：能量态和物质态不是相对独立，它们二者中间有信息交流。这种信息交流可以被视为系统的输入信号。

大脑接收到这些信号，试图建立预测模型。

失败。

更新模型，再次尝试。

再次失败。

继续更新，继续尝试。

持续失败。

霍德华写下一行字：

当输入信号无法被建模时，系统无法最小化自由能。

他停顿了一下，然后在下面补充：

系统会进入一个强制优化的死循环。

这就像是一个学生遇到了一道完全超出他认知范围的题目。

正常情况下，学生会意识到这道题我不会，然后跳过它，或者寻求帮助。

但如果这个学生被强制要求必须解出这道题，不解出来就不能停下，那会发生什么？

他会不断尝试，消耗大量的精力，思维变得混乱，最终崩溃。

这就是污染度导致理智丧失的机制！

霍德华猛地站起来，椅子发出刺耳的声音，他的心跳如擂鼓，额头上渗出细密的汗珠。

他转身，开始在身后的白板上书写。

首先，他写下了自由能原理的基本框架 。

大脑的目标：最小化自由能。

其中F代表自由能。

然后，他写下自由能的展开形式。

自由能与模型的复杂度和准确度相关。

大脑在这两者之间寻找平衡，这就是自由能最小化的本质。

霍德华在白板画了一个U形曲线，横轴是模型复杂度，纵轴是自由能。

曲线的最低点，就是最优状态。

“在正常情况下……”霍德华自言自语道：“大脑能够找到这个最优点，系统稳定。”

他在曲线的最低点画了个圈。

"但是，当自身被污染时……"

霍德华的笔尖移动到曲线的右侧，那里自由能急剧上升。

“污染带来的信号是无法被正确建模的。这意味着，无论大脑如何调整模型复杂度，准确度都无法提高。”

“自由能存在一个无法降低的下限。”

他在曲线下方画了一条水平虚线。

“而大脑并不知道这一点。它的本能就是最小化自由能，所以它会持续尝试，不断增加模型的复杂度，试图捕捉那些根本不存在的规律。”

霍德华的笔尖沿着曲线疯狂地上升。

“结果就是，系统进入了一个高能态，消耗大量的神经资源，正常的认知功能开始崩溃。”

“当能耗超过某个临界值……”

他用力在白板上画了一个大叉。

“系统崩溃。理智丧失。”

霍德华放下笔，退后两步，看着满白板的推导。

他的脑海中，以自由能原理为基础的理论框架正在迅速成形。

能量态和物质态的交流产生了无法被认知系统建模的信息 。

而理智丧失，不是一种随机的崩溃，而是大脑的自组织预测系统在面对自身内部的不可建模信息时 ，陷入强制优化死循环的必然结果。

从自由能原理的角度，一切都说得通了。